| QS-Barcode SDK
Barcode Erkennung aus Bildern, Tools für Entwickler |
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ÜberblickQS QualitySoft GmbH bietet eine leistungsfähige Software zur Erkennung von Barcodes aus Bilddateien aller gängigen Formate sowie auf Adobe PDF-Dokumenten. Die Bilder werden aus Belegen oder Formularen durch Scannen, Faxen oder Fotografieren erzeugt. Es werden nicht nur Adobe PDF-Dokumente unterstützt, die gescannte Seiten enthalten, sondern auch generierte Dokumente (durch Druck, COLD usw.).
Testen Sie mit unserer Freeware bcTester, ob die Barcodes in Ihren Bildern lesbar sind und prüfen Sie alle Funktionen von QS-Barcode SDK mit der Evaluationsversion.
QS-Barcode SDK (Software Development Kit) erkennt viele unterschiedliche Barcodetypen. Eine vollständige, aktuelle Liste finden Sie hier.
Selbstverständlich werden alle gängigen linearen Barcodes (Strichcodes) unterstützt. Darüber hinaus werden auch die verbreiteten Industriestandards für 2D-Barcodes gelesen: PDF417, QR Code, Aztec Code und Data Matrix. Mehr Details über 2D-Barcodes
QS-Barcode SDK wird von uns ständig verbessert und um neue Features erweitert. Ausführliche Informationen über alle Änderungen finden Sie in der Version-Historie
LieferumfangDie Software QS-Barcode SDK wird als Entwickler-Library (C-Lib, DLL und OCX) für Windows Betriebssysteme geliefert (Infos zur Windows CE Version). Kunden sind Entwickler, die die Barcodeerkennung in eigene Programme einbinden wollen. Die Integration der Funktion ist sehr einfach und mit geringem Aufwand zu realisieren. Es werden einige Parameter gesetzt (Typ, Lage des Barcodes), das Bild wird übergeben und die Erkennungsfunktion aufgerufen. In einer Ergebnisstruktur werden die erkannten Ergebnisse und weitere Informationen zu den Barcodes zurückgegeben.
Die ausführliche Programmierer-Dokumentation enthält alle Details zu den angebotenen Schnittstellen der Library.
Viele Beispiel-Programme (unter anderem C/C++, VisualBasic, Java, Delphi, C# und .NET) demonstrieren die Einbindung in unterschiedlichste Umgebungen (Liste der Beispiele). Mit dem im SDK enthaltenen Testprogramm bcTester kann die Barcode-Lesung geprüft werden.
PreislisteEine Preisliste mit Bestellfax finden Sie hier.
Anwendungsbeispiele
Unsere Kunden verwenden QS-Barcode SDK in verschiedensten Bereichen. Der häufigste Einsatz für diese Barcode-Erkennung ist die schnelle und sichere Identifikation und Indizierung von Dokumenten für Datenerfassung (OCR, ICR, etc.) und Archivierung.
Ein Beispielskript zur Integration in ELOoffice wird beim QS-Barcode SDK mitgeliefert.
Mit QS-Barcode SDK können "beliebig" viele Barcodes auf einem digitalisierten Bild erkannt werden. So ergeben sich in einigen Anwendungsbereichen deutliche Einsparungen, wenn nicht mehr 25, 50 oder 100 Barcodes mit Handscannern gelesen werden, sondern nur ein Scan oder Foto gemacht werden muss. Eingesetzt wird dieses Verfahren z.B. in Labors, bei denen die Etiketten der einzelnen Proben auf einen Anforderungsschein geklebt werden oder bei Ausgangskontrollen, wo die Seriennummeretiketten einer Lieferung auf Protokolle geklebt werden (Muster dazu in den Fallstudien).
Bildqualität (Scannen, Faxen, Kamera)Das Scannen im Archivierungsumfeld wird in der Regel mit einer Auflösung von 200 oder 300 dpi durchgeführt. Um bei dieser geringen Auflösung eine fehlerfreie Erkennung der Barcodes zu erreichen, müssen die Barcodes sauber gedruckt sein, besonders dürfen sie nicht zu dicht sein. Im Bild sollte die dünnste weiße Lücke so dick sein wie der dünnste schwarze Strich, und die Breite des dünnsten Elementes sollte 4 Pixel nicht unterschreiten. Empfohlen werden bei 200 dpi maximal 2 Zeichen/cm, bei 300 dpi 3 Zeichen/cm, d.h. ein 8-stelliger Barcode sollte 4 cm breit sein, um bei 200 dpi sicher erkannt zu werden.
Auch wenn die digitalen Bilder mit Faxgeräten erzeugt werden, müssen die oben angegebenen Grenzwerte eingehalten werden. Bei Bildern, die mit Kameras erzeugt werden, ist neben der Auflösung besonders auf die gleichmäßige Ausleuchtung und den Kontrast des Barcodes zu achten. Die jpg-Komprimierung muss so eingestellt werden, dass Striche und Lücken gut getrennt bleiben.
Die zweidimensionalen Barcodes stellen besondere Anforderungen an die Auflösung. Um hier eine fehlerfreie Erkennung zu gewährleisten, darf die minimale Modulbreite 5 Pixel nicht unterschreiten. Bei den medizinischen Formularen nach KBV Regeln ist eine Auflösung beim Scannen von 400 dpi anzuraten.
Neben der verwendeten Auflösung und der Barcodebreite haben weitere Faktoren einen großen Einfluss auf zuverlässige Erkennung:
Barcodetyp, Scannereinstellungen, Höhe des Barcodes, Schräglage (besonders bei Etiketten), Druck- und Papierqualität.
QS-Barcode SDK bietet eine Reihe von Parametern, um die Qualität der Erkennung zu sichern, sofern die Grundvoraussetzungen gegeben sind. Es sollte vor dem Routineeinsatz auf jeden Fall ein größerer Test mit dem geplanten Barcodes unter produktionsnahen Bedingungen durchgeführt werden. Senden Sie Ihre Fragen und Testbilder an: support@qualitysoft.de. Wir helfen Ihnen gern!
Weitere Hinweise bietet unsere Broschüre "Barcode nicht erkannt - was tun?"
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